南京信息工程大学博士研究生招生入学考试遥感应用与前言进展考试大纲

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南京信息工程大学博士研究生招生入学考试遥感应用与前言进展考试大纲

科目名称： 遥感应用与前言进展

第一部分  目标与基本要求

本考试旨在考察考生对遥感科学基本原理、核心技术及学科前沿动态的掌握程度，检验考生将遥感技术应用于不同行业领域的实践能力与创新思维。要求考生具备扎实的遥感基础理论知识，熟悉主流遥感技术方法与数据处理流程，了解遥感在各行业的典型应用场景及学科发展趋势，能够运用跨学科思维开展遥感相关理论探究与实践创新。

第二部分 具体内容

第一章 遥感科学基础

1、了解遥感学科的形成背景、发展阶段与学科体系构成；

2、掌握电磁波辐射传输理论、地物光谱响应机制及定量反演的基本原理；

3、理解遥感系统的空间、光谱、时间、辐射分辨率协同优化机制；

4、熟悉大气散射与吸收对遥感信号的调制机理及定量校正模型。

第二章 遥感平台与传感器

1、了解各类遥感平台（卫星、航空、近地）的特点及应用场景；

2、掌握主流传感器（光学、微波、高光谱等）的物理成像原理与性能优化方法；

3、熟悉常用遥感卫星系统（国内外主流系列）的数据源特征；

4、理解传感器性能指标对遥感数据质量的影响。

第三章 遥感数据处理基础

1、了解遥感数据的类型、格式、获取途径及其异构性特征；

2、掌握遥感图像预处理（辐射校正、几何校正、图像增强）的核心方法和误差传递规律；

3、理解遥感图像镶嵌、裁剪、投影转换的基本流程、数学原理及精度优化策略；

4、熟悉数据同化技术的基本框架、同化算法及在定量遥感中的应用逻辑。

第四章 遥感信息提取与智能解译

1、了解遥感图像解译的认识论基础、方法论体系及发展演化趋势；

2、掌握目视解译的逻辑框架、计算机解译的算法原理及混合解译技术；

3、理解机器学习、深度学习在遥感信息提取中的模型构建与优化机制；

4、熟悉地物光谱库构建、解译标志量化及信息提取精度评价的科学方法。

第五章 遥感在资源可持续利用中的应用

1、了解资源调查遥感应用的理论基础、技术框架及可持续发展导向；

2、掌握土地利用 / 覆被动态监测的驱动机制、模拟预测模型及调控路径；

3、理解矿产资源遥感勘探的异常信息识别、成因分析及潜力评价体系；

4、熟悉水资源循环过程的遥感反演原理、量化评估方法及供需平衡分析。

第六章 遥感在生态环境治理中的应用

1、了解生态环境遥感监测的理论支撑、指标体系及多尺度协同机制；

2、掌握大气、水体、土壤环境要素的遥感反演模型及污染溯源原理；

3、理解生态系统服务功能遥感评估的理论框架、量化方法及优化路径；

4、熟悉生态保护红线划定、生物多样性保育的遥感技术支撑体系及应用范式。

第七章 遥感在农业与灾害风险管理中的应用

1、了解农业遥感的理论基础、技术体系及智慧农业发展的赋能逻辑；

2、掌握作物生长机理与遥感参数的耦合关系、估产模型及精准调控技术；

3、理解自然灾害形成的遥感响应机制、监测评估模型及风险区划原理；

4、熟悉灾害应急遥感的快速响应体系、数据融合方法及决策支持机制。

第八章 遥感学科前沿与跨学科融合

1、了解高分辨率遥感、微波遥感、高光谱遥感的技术突破与理论创新方向；

2、掌握遥感与 GIS、GPS、大数据、人工智能的跨学科融合理论与技术路径；

3、理解定量遥感、InSAR、LiDAR 等新兴技术的核心原理与前沿应用场景；

4、熟悉遥感在碳中和、智慧城市、行星遥感、数字孪生等领域的创新应用及发展趋势。

第三部分 有关说明

1、命题说明：

（1）试卷突出理论深度、技术关联性与应用综合性的考察；

（2）试题类型为论述、综合分析应用等主观性题目，注重思维能力与创新潜力测评。

2、参考书目：

（1）《遥感原理与应用》（第三版），孙家柄等编著，武汉大学出版社；

（2）《定量遥感基础与应用》，梁顺林等编著，科学出版社；

（3）《遥感应用实例分析》，宫鹏等编著，高等教育出版社；

（4）近年来遥感领域核心期刊（如《遥感学报》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《Remote Sensing of Environment》）发表的前沿综述论文。

3、其它规定：

考试方式为闭卷考试。总分100分，考试时间120分钟。

4、本科目考试不得使用计算器。

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