南京信息工程大学2027年博士研究生入学考试(数字政府管理专业)《计量经济学》考试大纲

2026-10-22 16:05点击次数:68

南京信息工程大学2027年博士研究生入学考试

(数字政府管理专业)《计量经济学》考试大纲

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南京信息工程大学2027年博士研究生入学考试

(数字政府管理专业)《计量经济学》考试大纲

第一部分目标与基本要求

一、考试目标

《计量经济学》是一门运用概率统计方法对经济变量之间的因果关系进行定量分析的科学。博士研究生入学考试主要考察学生对于各因素之间因果关系的推导、定量模型的构建,然后通过估计模型和检验模型,挖掘出经济行为或经济系统中各因素之间的规律性的能力。

二、基本要求

要求学生了解和理解计量经济学的基本概念和理论,系统掌握各种计量经济学模型的构建与应用,并理解各种模型设定背后所包含的研究假设,掌握并熟练运用定量分析方法,通过建立计量经济模型分析问题和解决问题的实际能力。

第二部分内容和考核目标

一、大样本OLS与最大似然估计

1、掌握大样本OLS估计量的计算方法;掌握大样本OLS估计量的一致性与渐进方差;掌握高斯-马尔科夫定理;理解OLS估计量为BLUE估计量;理解Frisch-Waugh-Lovell定理,掌握控制变量在回归模型中的作用;

2、理解大样本OLS估计量的大样本性质与T检验、F检验;

3、掌握最大似然法的定义;理解最大似然法的估计方法;了解最大似然法的大样本性质与渐进协方差矩阵;了解最大似然估计的假设检验。

二、异方差与自相关

1、掌握异方差与自相关的后果。

2、掌握稳健OLS估计量;了解加权最小二乘法WLS与广义最小二乘法GLS的基本原理。

3、理解处理自相关方法的基本原理。

三、因果推断Ⅰ:基于面板数据估计

1、掌握内生性问题来源,包括遗漏变量偏误、函数新设设定偏误、测量偏误、样本选择偏误、双向因果偏误;掌握内生性问题的后果。

2、掌握面板数据结构与特点;掌握固定效应与随机效应模型适用情景;掌握固定效应模型的不同估计方法(FD、FE与LSDV)以及各自的优劣;掌握双向固定效应模型可解决内生性问题的原因。

3、了解动态面板回归模型的估计方法与各自的优劣;了解动态面板回归模型中各类型检验。

四、因果推断Ⅱ:工具变量法

1、掌握工具变量的条件;掌握工具变量估计量的三种估计方法(IV、2SLS与GMM)及各自的优劣;掌握2SLS的一致性与渐进分布;了解内生性Wald检验与Hausman检验;了解GMM估计、IV估计和2SLS的关系。

2、掌握GMM估计量计算方法;理解GMM估计量的一致性与渐进分布;理解过度识别检验。

五、因果推断Ⅲ:处理效应

1、理解随机实验和自然实验的定义。

2、掌握双重差分模型的基本原理和使用方法;掌握平行趋势假设的检验方法;掌握三重差分模型的原理和使用方法。

3、理解匹配法的基本思想;理解倾向得分匹配法与线性控制法的区别和关系。

4、了解断点回归法和合成控制法的基本原理。

六、空间计量

1、掌握空间计量模型设定的目的和基本原理。

2、理解不同空间权重的类型和区别。

3、了解空间自回归模型、空间杜宾模型和空间误差模型之间的适用范围和区别。

第三部分有关说明和实施要求

一、基本要求

本次考试目标的能力层次的表述如下:

较低要求------了解

一般要求------理解

较高要求------掌握

二、参考书目

陈强 编,《高级计量经济学及Stata应用》(第2版),高等教育出版社,2014年。

三、命题说明

本次复试笔试部分考核内容涉及《计量经济学》、《运筹学》、《管理学》等相关内容。考试题型以论述题和计算题为主,单道考题考察的知识点不局限于上述任一课程知识点,可能同时涉及多门课程知识点的综合运用。

四、其它规定

考试方式为闭卷、笔试。满分100分,考试时间为2小时。

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